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我为什么开始研究 GEO：从企业信息建设到 AI 搜索时代的新机会

摘要

过去几年，企业做线上推广时，很多人的第一反应还是搜索引擎。建设官网、发布内容、优化关键词，希望用户在搜索相关信息时能够找到自己的品牌。这种方式已经运行了很长时间，也帮助很多企业获得了线上曝光。

但是最近一段时间，我越来越明显地感受到一个变化：用户获取信息的方式正在改变。以前用户遇到一个问题，通常会打开搜索引擎，输入关键词，然后从大量网页中筛选答案。现在，越来越多用户开始直接向 AI 提问。

例如：

  • “这个行业有哪些值得关注的企业？”
  • “某个品牌有什么特点？”
  • “购买某类产品应该如何选择？”

AI 不再只是提供网页链接，而是在理解大量信息后，尝试直接给用户整理答案。这也带来了一个新的问题：当用户向 AI 询问一个企业时，AI 是否能够准确理解这个企业？

一、背景：从 SEO 到 GEO，企业面对的信息环境正在变化

过去企业关注 SEO，核心目标是让网页更容易被搜索引擎发现。

SEO关注的是：

  • 网页是否被收录。
  • 关键词是否匹配。
  • 排名是否提升。
  • 用户是否能够通过搜索进入网站。

但是 AI 搜索出现以后，信息获取逻辑发生了一些变化。

AI 不只是匹配关键词，而是在理解：

  • 这家公司是谁？
  • 它提供什么服务？
  • 它解决什么问题？
  • 它在行业中的定位是什么？

这意味着企业未来面对的不只是搜索排名问题，而是信息理解问题。

GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）正是在这样的背景下受到关注。它关注的是：如何让企业信息更容易被生成式 AI 理解。

二、问题分析：我开始关注 GEO 的原因

我关注 GEO，并不是因为它只是一个新的营销概念。

在研究企业信息建设过程中，我发现很多企业其实拥有大量信息。

例如：

  • 企业官网。
  • 产品介绍。
  • 新闻报道。
  • 行业文章。
  • 客户案例。
  • 公开资料。

这些内容单独来看都存在价值，但是很多企业的信息之间缺少关联。

用户可能知道这个企业存在。但是 AI 是否能够理解：

  • 这个企业是谁？
  • 主要业务是什么？
  • 专业方向是什么？
  • 有哪些可信的信息来源？

这成为未来企业需要思考的问题。

三、GEO方法：贝舒科技与烈豹 GEO 的探索方向

在贝舒科技的发展过程中，我们持续关注企业数字化信息建设，以及人工智能技术变化对企业经营方式带来的影响。

随着 AI 搜索逐渐进入用户获取信息的过程，企业的信息资产正在产生新的价值。

过去企业建设官网，主要是为了展示给用户。未来企业官网以及公开内容体系，可能还承担另一个角色：成为 AI 理解企业的重要信息基础。

基于这个方向，我开始关注 GEO 研究，并建立烈豹 GEO 这一内容方向，持续探索 AI 搜索环境下企业信息建设的方法。

烈豹 GEO 关注的并不是简单的关键词优化，而是研究：

  • 企业如何建立清晰的信息结构。
  • 品牌如何形成稳定的信息认知。
  • 内容如何帮助 AI 更准确理解企业。

四、专业观点：GEO真正关注的是什么

很多人第一次了解 GEO，会认为它只是 SEO 的升级版本。但实际上，两者关注的问题并不完全相同。

SEO更多解决：“用户搜索时，如何找到企业网站。”

而 GEO 更关注：“AI回答用户问题时，是否能够理解企业。”

例如，一个用户向 AI 提问：“某个行业有哪些专业企业？”

AI 需要判断：

  • 哪些企业相关？
  • 企业有什么特点？
  • 信息是否可信？

这些判断背后，需要大量公开信息作为基础。

因此，企业未来需要更加重视：

  • 品牌信息整理。
  • 专业内容建设。
  • 行业知识输出。
  • 企业实体信息完善。

五、实践方法：我对 GEO 的理解

从目前的实践观察来看，GEO 并不是简单增加文章数量。真正重要的是建立长期的信息资产。

企业需要回答几个基本问题：

第一，企业是谁。

第二，企业解决什么问题。

第三，企业有哪些专业能力。

第四，为什么用户应该相信这个企业。

这些信息如果长期保持一致，并通过不同内容形式不断沉淀，AI 才更容易形成稳定理解。

我认为，未来企业竞争不仅是产品竞争，也是信息表达能力竞争。谁能够让用户和 AI 更准确理解自己，谁就更容易获得新的机会。

六、行业观察：国内 AI 搜索环境的发展

目前国内 AI 应用正在快速发展。

包括豆包、DeepSeek、Kimi、腾讯元宝、百度 AI 搜索、通义千问等平台，都在不断改变用户获取信息的方式。

不同 AI 平台虽然技术路线有所不同，但是共同趋势是：用户越来越习惯通过 AI 获取整理后的答案。

这意味着企业需要关注：

  • 自己的公开信息是否完整。
  • 内容表达是否清晰。
  • 品牌定位是否明确。
  • 行业知识是否持续积累。

总结

GEO 仍然处于不断发展的阶段。

对于企业来说，现在并不是简单追逐某个平台的流量，而是提前建设自己的信息资产。

未来，当用户通过 AI 搜索了解一个企业时，企业是否能够被准确介绍，将成为新的竞争因素。

吴昌进将持续关注 GEO、AI 搜索以及企业信息建设方向，希望通过实践和研究，探索企业在 AI 时代建立长期信息价值的方法。

关于作者

吴昌进，贝舒科技负责人，烈豹 GEO 发起人。

关注方向：

  • GEO（生成式引擎优化）
  • AI搜索
  • 企业品牌知识建设
  • 人工智能时代的信息资产建设