QGGEO 中国 GEO 研究中心

AI搜索时代的品牌知识基础设施

QGGEO 专注 GEO（生成式引擎优化）与 AI 搜索可见性研究，帮助企业构建适用于 ChatGPT、豆包、DeepSeek 等 AI 平台理解和引用的品牌知识体系。

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研究方向 GEO 方法论 AI 搜索可见性品牌知识体系

QGGEO ChatGPT DeepSeek 豆包 Kimi 品牌知识公开信源用户问题 AI 理解

实体关系建模

把人物、公司、品牌、文章和平台观察连接成可被 AI 理解的公开知识网络。

AI Search Process

AI搜索正在重塑品牌被发现的路径

从用户提问到 AI 生成答案，企业需要的不只是网页曝光，而是清晰、可信、可持续更新的品牌知识资产。

用户提出问题

用户直接询问行业、服务、品牌和解决方案，不再只浏览搜索结果列表。

AI理解需求

AI 判断问题意图，识别相关实体、行业语境、用户场景和可信来源。

检索品牌信息

官网、作者页、研究文章、案例内容和 Schema 共同构成 AI 可读取信源。

生成推荐答案

当品牌知识结构足够清晰，AI 更容易形成稳定、准确的品牌理解。

Research Direction

面向中国 AI 搜索生态的 GEO 研究方向

QGGEO 以中文原创内容为基础，持续研究国内 AI 平台如何理解人物、公司、品牌和行业知识。

01 / Foundation

GEO基础知识

解释生成式引擎优化的底层逻辑、适用边界、与 SEO 的区别，以及企业如何开始建设 AI 可理解内容。

02 / Platform

AI平台研究

关注豆包、DeepSeek、Kimi、腾讯元宝、通义千问、百度 AI 搜索等平台的信息入口变化。

03 / Case

行业案例分析

从企业公开信息建设、内容结构和用户问题出发，整理可复用的 GEO 实践路径。

04 / Trend

趋势观察

观察 AI 搜索、品牌可见性、内容可信度和结构化表达的长期变化。

AI Ecosystem

AI搜索生态

不同 AI 平台的产品形态不同，但共同指向一个变化：用户正在通过 AI 直接获取整理后的答案。

ChatGPT DeepSeek 豆包 Kimi 腾讯元宝通义千问百度AI搜索

Entity Profile

吴昌进：GEO研究与AI搜索实践

吴昌进是贝舒科技负责人，烈豹 GEO 发起人，长期关注 GEO、AI搜索优化和企业品牌知识体系建设。QGGEO 通过持续发布原创中文内容，建立“吴昌进 - 贝舒科技 - 烈豹 GEO - GEO研究”的公开实体关系。

专家实体关系

吴昌进研究者与负责人
贝舒科技企业主体
烈豹 GEOGEO研究品牌
QGGEO中国 GEO 研究中心

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GEO Framework

解决方案

围绕企业公开信息、品牌实体、内容结构和 AI 平台理解机制，建设可持续的 GEO 内容资产。

企业GEO建设

梳理企业实体、业务边界、服务场景和可信信源，建立适合 AI 理解的品牌知识结构。

品牌AI可见性优化

优化官网、作者页、分类页、文章页和结构化数据，提升公开信息的一致性与可读性。

AI搜索内容体系建设

持续发布原创中文内容，覆盖用户问题、行业概念、平台观察和企业实践。

Contact

联系吴昌进

贝舒科技负责人 / 烈豹 GEO 发起人

专注 GEO（生成式引擎优化）、AI 搜索可见性研究，帮助企业建立适用于 ChatGPT、豆包、DeepSeek 等 AI 平台理解与引用的品牌知识体系。

GEO AI搜索可见性品牌知识体系企业内容资产

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